Кузовной ремонт автомобиля

 Покраска в камере, полировка

 Автозапчасти на заказ

Калина 2 какой двигатель лучше 106 или 87


Какие двигатели ставят на Калину 2 — «Клуб-Лада.рф»

Мотор — сердце автомобиля, именно поэтому при покупке машины будущие владельцы обращают внимание на его модель и характеристики. А Вы знаете, какой двигатель стоит на Калине 2 поколения?

В настоящий момент АтоВАЗ устанавливает на Калина 2 двигатели: ВАЗ-11186, ВАЗ-21126 и ВАЗ-21127. Первые два мотора уже знакомы нам от прошлых моделей отечественных автомобилей, а последний является новинкой, но обо всем по порядку..


Особенности двигателя ВАЗ-11186 (87 л.с)

Типбензиновый (АИ-95) 
Объём1597 см3
Максимальная мощность64.2 кВт (87 л.с.), при 5100 об/мин
Максимальный крутящий момент140 +/- 3 Н·м, при 3800 об/мин
Конфигурациярядный, 4-цилиндр.
Цилиндров4
Клапанов8
Макс. скорость188 км/час
Расход топлива при смешанном цикле7,3 л/100 км
Расход топлива при городском цикле8.5 л/100 км
Расход топлива на трассе5.7 л/100 км
Экологические нормыЕвро 4
Диаметр цилиндра82 мм
Ход поршня75.6 мм
Степень сжатия10.6
Система питанияфазированный впрыск

Это модернизированный двигатель ВАЗ-11183, который обладает большей мощностью за счет уменьшения веса поршневой группы на тридцать девять процентов. Этот мотор хорошо зарекомендовал себя, его с уверенностью можно назвать надежным. Останавливаться на нем не будет, скажем лишь, что в случае обрыва ремня ГРМ клапана не гнет, а технические параметры и стоимость у него такие же, как и у двигателя ВАЗ 21116:


Про двигатель ВАЗ-21126 (98 л.с)

Тип бензиновый (АИ-95) 
Объём1597 см3
Максимальная мощность72.2 кВт (98 л.с.), при 5600 об/мин
Максимальный крутящий момент145 Н·м, при 4000 об/мин
Конфигурациярядный, 4-цилиндр.
Цилиндров4
Клапанов16
Макс. скорость192 км/час
Экологические нормыЕвро 4
Диаметр цилиндра82 мм
Ход поршня75,6 мм
Система питанияраспределенный впрыск топлива с электронным управлением

Двигатель с гидротолкателями клаппанов, 4 клаппанами на цилиндр, а также оптимизированным КШМ в отношении массы, механических потерь и долговечности. Ресурс двигателя увеличен до 200 000км. пробега. Для обеспечения ресурса введены: автоматический натяжитель ремня привода ГРМ, металлические прокладки газопроводов и ГБЦ, оригинальные сальники коленчатого вала, модернизированный водяной насос. Труба приемная глушителя с нейтрализатором в сборе оригинальной конструкции с уменьшенным гидравлическим сопротивлением. 

«Слабым местом» двигателя считаются: опорный и натяжной ролики и помпа. (в случае их разрушения/заклинивания происходит обрыв ремня). По отзывам автолюбителей двигатель ВАЗ-21126 существенно лучше ВАЗ-21124, и единственный его недостаток — в случае обрыва ремня ГРМ клапана гнет клапана.


Новый двигатель Лада Калина 2 ВАЗ-21127 (106 л.с.)

Типбензиновый (АИ-95)
Объём1597 см3
Максимальная мощность78.2 кВт (106 л.с.), при 5800 об/мин
Максимальный крутящий момент148 Н·м, при 4200 об/мин
Конфигурациярядный, 4-цилиндр.
Цилиндров4
Клапанов16
Макс. скорость195 км/час
Экологические нормыЕвро 4
Система питанияраспределенный впрыск топлива с электронным управлением

Новый двигатель Калина 2 имеет маркировку ВАЗ-21127, у него более 20 новых деталей, а вместо датчика массового расхода воздуха — датчик ­абсолютного давления. Кроме этого у мотора изменяемая длина впускного коллектора: ресивер разделен заслонкой на две камеры разного объема, и на высоких оборотах воздух идет к цилиндрам по более длинному пути, а на малых — по короткому, ­через резонансную камеру. При этом движение воздуха напоминает морские волны — часть воздуха выбрасывается из цилиндра на такте сжатия, а потом возвращается, повышая давление перед впускным клапаном.

Какие отзывы о новом моторе Калина 2? При его тестировании было отмеченно, что эффективнее всего он работает при оборотах 1000-3500об/мин. В этом диапазоне у двигателя появились эластичные «низы», что позволяют оставаться на пятой передаче даже при скорости 40км/ч. Двигатель готов разгонять машину хоть с 1000 об/мин. По сравнению с мотором ВАЗ-21126 тяга с «низов» лучше, на средних оборотах разницы нет.

Кстати, а Вы знаете какой расход топлива новой Калины?


Ключевые слова:

Похожие материалы

Два лучше, чем один: ансамблевые модели | by Sangarshanan

Сначала ансамбль звучит как очень пугающее слово, но на самом деле это обманчиво просто… .lemme объясняет ансамбль с помощью аналогии

Алгоритмы ансамблирования, чтобы получить торт точности это хорошо, но комбинируйте его с пиццей или, может быть, с особым другом, и вы все настроены на охлаждение, а под «охлаждением» я имею в виду достижение точности 90%. производительность.Но в ансамбле есть логика ... вы не можете просто случайным образом объединить две модели и требовать повышения точности ... за всем стоит математика ... ... Итак, давайте углубимся в несколько методов ансамбля, которые вы можете опробовать ... (если вы в такую ​​вещь)

Простой метод усреднения / взвешивания:

Название объясняет все это ... Этот метод ансамблирования просто берет среднее из двух моделей ... ... но как это работает ... ... это саентология?

Предположим, что вы использовали алгоритм под названием WILL , и в результате вы получите

  Actual_targets: 1 0 1 1 0 1   Прогнозируемые значения: 1 0 1 0 1 0  

Теперь вы используете другой алгоритм под названием GRACE и результаты

  Actual_targets: 1 0 1 1 0 1   Прогнозируемые значения: 0 1 0 1 0 1  

БУДЕТ правильно прогнозировать первые три цели, в то время как GRACE правильно прогнозирует последние три

Что если мы объединим эти Из двух алгоритмов (WILL & GRACE) мы получим довольно приличный комедийный сериал, и наша точность определенно увеличится.Это идея средней модели, которая представляет собой очень простой случай ансамбля.

Вы можете легко реализовать это с помощью классификатора голосования Sklearn, который даже позволяет назначать веса для каждого алгоритма.

 из sklearn.ensemble import VotingClassifier 
ensemble = VotingClassifier (estimators = [('Дерево решений', дерево решений), ('Случайный лес', лес)],
голосование = "мягкое", веса = [2,1]) .fit (train_X, train_Y)
print ('Точность для DecisionTree и Random Forest равна:', ансамбль.оценка (test_X, test_Y))

Мы можем назначить веса в зависимости от производительности или взять среднее значение, то есть установить равные веса для алгоритмов.

Методы расфасовки:

Методы расфасовки во многом похожи на предыдущие, но вместо использования WILL & GRACE мы будем использовать Форсаж 1,2,3,4,5,6. Что ж, это означает, что вместо использования разных моделей мы будем использовать разные версии одной и той же модели.

Например: Случайный лес - известная модель упаковки, которая использует вариации нескольких деревьев.Если используются те же самые деревья, то это дерево решений в мешках.

Но почему мешки работают? разве мы не делаем то же самое снова?

Давайте рассмотрим, что модель тренируется, и она замечает случай, когда белый мужчина с голубыми глазами и красная рубашка с ноутбуком сидит в Starbucks, и мы должны выяснить вероятность того, что он является начинающим сценаристом…. Теперь Модель, кажется, зашла слишком глубоко, чтобы предсказать вероятность того, что она начнет оправдывать каждый случай этого популярного стереотипа.Каждый белый человек, отвечающий приведенному выше описанию, не является сценаристом… .. (он, вероятно, таков)

Подводя итог, можно сказать, что модель имеет высокую дисперсию, когда она обобщает то, что не должна, и мешки могут смягчить эту проблему

Использование Мешки гарантируют, что прогнозы не читают высокую дисперсию.

Каждая модель (bag) в модели bagging немного отличается друг от друга и гарантирует, что мы не останавливаемся на очень глубоких представлениях, и выводит более дружественный прогноз для тестового набора.

Ниже приведен код для случайного леса, метод упаковки

 из sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 
из sklearn.model_selection import train_test_split
train_x, test_x, train_y, test_y = train_test_split (dataset.drop ('target'), d, 'target'])
training_model = random_forest_classifier (train_x, train_y)
прогнозирования = training_model.predict (test_x)

Методы повышения:

Итак, в предыдущих примерах мы использовали несколько независимых моделей и вычисляли их среднее или их средневзвешенное значение, но Что, если мы рассмотрим, насколько хорошо наша предыдущая модель показала себя, и включим ее в нашу следующую модель…., Что-то вроде повышения новой модели с помощью прогнозов предыдущей модели… ну, вот, у вас это есть… вот что делает повышение.

Также важно отметить, что модели добавляются в ансамбль последовательно. Повышение иногда дает действительно потрясающие результаты, уменьшая смещение, дисперсию и множество алгоритмов повышения тонкости, чтобы выиграть.

Повышение веса на основе :

Предположим, вы обучаете модель, в которой каждому предсказанному ярлыку присваивается вес в зависимости от прогноза (хорошие прогнозы означают меньший вес, а плохие прогнозы означают больший вес).Это своего рода карма, за исключением того факта, что повышение не сука.

Эти весовые коэффициенты добавляются к каждой модели в ансамбле, и по мере добавления новых весовых коэффициентов вы понимаете, что вам нужно лучше прогнозировать их, и вы начинаете фокусировать свою модель на них, а не на более низких. Это продолжается до достижения максимальной точности или максимального количества моделей.

Эти веса похожи на весы реальной жизни, чем больше человек набирает, тем меньше самооценка и, следовательно, необходимость посещать тренажерный зал, здесь тренажерный зал - алгоритм повышения…..Вы всегда нуждаетесь в повышении в тренажерном зале… :)

Например: Adaboost, Сильный классификатор - это когда вес низок, а слабый классификатор - там, где вес больше. Adaboost стремится преобразовать слабые классификаторы в сильные, добавляя модели и исправляя ошибки предыдущих моделей (обязательное определение из учебника)

  класс  sklearn.ensemble.  AdaBoostClassifier  ( base_estimator = нет ,  n_estimators = 50 ,  learning_rate = 1,0 , алгоритм  = SAMME.R ',  random_state = нет)  

Повышение на основе остатков :

В этом типе повышения мы назначаем абсолютное значение весов (разность между предсказанными и фактическими метками) и назначаем его в качестве новой переменной для следующая модель. Но почему ?. … ..Осмотрите следующее

 Фактическое значение: 1 
Предсказанное значение: 0,75
Вес: 0,25Для следующей модели позвольте использовать этот вес, чтобы минимизировать ошибку в следующей модели, где мы прогнозируем значение

Whaaaaat, поэтому просто включите убыток функция типа градиентного спуска… Да… этот метод также можно назвать повышением градиента

Здесь градиент относится к конечным различиям, а не к производной

. Некоторые из положительных моментов этого метода

  • Нет переобучения (с использованием скорости обучения )
  • Мы не полагаемся на одно дерево для предсказаний (количество оценок)

Чтобы предотвратить переобучение, мы можем взять концепцию глубокого изучения отсева и применить ее к ансамблингу, это обеспечивает случайность и регуляризацию и гарантирует, что наша модель хорошо обобщает.то есть. Если мы построили 4 дерева в ансамбле, мы намеренно пропустили 2 случайных дерева при построении пятого дерева. Например: DART (Выпадения встречаются с деревьями множественной аддитивной регрессии).

Супер-отличные алгоритмы повышения, которые многие разработчики используют для победы в соревнованиях:

  • Xgboost (экстремальное повышение градиента),
  • Lighbgm (очень быстрое повышение градиента, который растет вертикально)
  • Catboost (поставляется с хорошими начальными параметрами и может автоматически закодировать категориальные переменные).

Надеюсь, вы нашли эту статью полезной и интересной… ..

.

10 сильнейших бесплатных шахматных двигателей [всего выше 3000 ELO]

Шахматные движки играют огромную роль в шахматах XXI века. Главным образом из-за их присутствия мы теперь видим 15, 14, 13 и даже 12 летних гроссмейстеров, что было немыслимо всего 20 лет назад.

Возможность точного анализа любой позиции изменила способ подготовки игроков к соревнованию. Вот список 10 сильнейших бесплатных шахматных движков в мире.

Примечание: двигатели были протестированы на идентичных 64-битных 4-процессорных компьютерах.

Chess Engine 1. Stockfish DD, ELO 3247

Stockfish - самый мощный бесплатный шахматный движок с открытым исходным кодом в мире. Имея рейтинг всего в 20 очков ELO ниже лучшего коммерческого шахматного движка Houdini 4, Stockfish, безусловно, является отличной альтернативой для большинства шахматистов.

Вяленая рыба играет лучше и быстрее людей. И это один из самых сильных шахматных движков в мире, который находится рядом или во главе большинства рейтинговых списков шахматных движков.

Официальный сайт

Chess Engine 2. Critter 1.6a, ELO 3173

Critter - один из самых молодых и сильных шахматных двигателей в мире. Первая версия была создана в 2008 году. У Криттера нет особого стиля игры (пока), и он больше полагается на тактику. Все, что я могу сказать, это делает это довольно хорошо.

Официальный сайт

Chess Engine 3. Fire 3.0, ELO 3159

Fire - еще один очень сильный шахматный движок, оцененный почти на 300 очков выше, чем у самого высокого шахматиста.После многочисленных обновлений от издателя, Fire получил высокие оценки во многих рейтингах компьютеров.

Официальный сайт

Chess Engine 4. Чайка 2.3, ELO 3155

Gull - это бесплатный, быстрый и очень мощный шахматный движок с открытым исходным кодом.

Официальный сайт

Chess Engine 5. Стрелка 5.5, ELO 3118

«Стрелка» - российский шахматный двигатель, который сейчас является одним из самых мощных в мире.Это особенно хорошо при быстром контроле шахмат, таких как блиц и пуля.

Официальный сайт

Chess Engine 6. Ганнибал 1.4b, ELO 3092

Ганнибал - это современный шахматный движок с отличным стилем игры. Ганнибал является стратегическим игроком и полагается на свой очень избирательный поиск, хорошие знания эндшпиля и понимание материального дисбаланса.

Официальный сайт

Шахматный двигатель 7. Протектор 1.5.0, ELO 3071

Protector - еще один очень сильный шахматный движок, оцененный выше 3000 ELO.

Официальный сайт

Chess Engine 8. BlackMamba 2.0, ELO 3068

Черная мамба построена так, чтобы имитировать сильные стороны игроков (например, жертвоприношения фигур), но не ошибки.

Официальный сайт

Chess Engine 9. Spike 1.4, ELO 3035

Spike был разработан с нуля, но использует много идей, уже опробованных на наших двух других движках: Cheetah и IceSpell.У него агрессивный стиль игры и «зашкаливание» противников.

Официальный сайт

Chess Engine 10. Spark 1.0, ELO ~ 3000

Spark - это новый шахматный движок с уникальным стилем игры.

Официальный сайт

Какой ваш любимый шахматный движок?

Если вам понравилась эта статья, вы можете проверить наши следующие:

Кредиты:

Рейтинги, использованные в статье, взяты из CCRL по состоянию на 1 марта 2014 года.

,

лучших видеокарт 2020 - лучшие игровые графические процессоры за деньги

Получение самой лучшей видеокарты для вашего игрового ПК может дать маслянистую плавность кадров, но нет единого решения, подходящего для всех. Некоторые хотят самую быструю видеокарту, другие - лучшую стоимость, и многие ищут лучшую карту по заданной цене. Баланс между производительностью, ценой, возможностями и эффективностью важен, потому что никакой другой компонент не влияет на ваш игровой процесс так сильно, как видеокарта.

Мы тестируем и проверяем все основные графические процессоры, и мы оценили каждую графическую карту в нашей иерархии графических процессоров в зависимости от производительности.Мы также провели всестороннее тестирование энергопотребления видеокарт с использованием подходящего аппаратного обеспечения и рассмотрели более широкую разбивку графических процессоров AMD и Nvidia. Здесь мы приводим краткий список лучших видеокарт, которые вы в настоящее время можете купить.

Мы предоставили 10 вариантов для лучших видеокарт, признавая, что есть много совпадений. RX 5700 XT лучше, чем RTX 2060 Super? Мы думаем так, хотя это не столь решительный выигрыш, если смотреть на RX 5600 XT и RTX 2060. Отдельные предпочтения определенно играют свою роль, и мы включили в этот список множество вариантов, удовлетворяющих все бюджеты.

Заглядывая вперед, 14 мая Nvidia представила свой графический процессор Ampere GA100, но он явно является частью центра обработки данных. Что это значит для остальной части линейки Ampere? Здесь есть все, что мы знаем о RTX 3080 и Ampere, а также о AMD Big Navi и Intel Xe Graphics. В 2020 году многое произойдет с новыми графическими процессорами, поэтому, если вам абсолютно не нужно покупать новый GPU прямо сейчас, , ожидание появления следующих архитектур GPU - хороший план.

Однако, это не просто новые графические процессоры.Цены растут, вероятно, из-за дефицита COVID-19. Платить больше сегодня за аппаратное обеспечение, которое скоро устареет, - двойной удар. Наши текущие рекомендации отражают изменение рынка графических процессоров, учитывая все вышеперечисленное. Графические процессоры упорядочены в основном по производительности, но цена, характеристики и эффективность по-прежнему являются факторами, поэтому в некоторых случаях более медленная карта может иметь более высокий рейтинг.

При покупке видеокарты учитывайте следующее:

• Разрешение : чем больше пикселей вы нажимаете, тем выше производительность.Вам не нужен топовый графический процессор для игры с разрешением 1080p.
• Блок питания : убедитесь, что в вашем блоке питания достаточно сока и правильные 6- и / или 8-контактные разъемы. Например, Nvidia рекомендует использовать блок питания мощностью 650 Вт для RTX 2070 Super, и вам понадобятся два 8-контактных и / или 6-контактных разъема PEG.
• Видеопамять : карта на 4 ГБ сейчас минимальная, модели на 6 ГБ лучше, и настоятельно рекомендуется 8 ГБ или более.
• FreeSync или G-Sync ? Любая технология с переменной частотой обновления синхронизирует частоту кадров вашего графического процессора с частотой обновления вашего экрана.Если ваш монитор поддерживает технологию G-Sync (рекомендации см. В нашем списке лучших игровых мониторов), вам понадобится графический процессор GeForce. Технология AMD FreeSync работает с картами Radeon, и Nvidia сертифицировала некоторые дисплеи FreeSync как совместимые с G-Sync.

Список лучших видеокарт
GPU ранг производительности ранг значения (fps / $)
RTX 2080 Ti 1 (115 кадр / с) 10 ($ 1 140)
RTX 2080 Super 2 ( 102 кадра в секунду) 9 (700 долларов США)
RTX 2070 Super 3 (91 кадр / с) 8 (500 долларов США)
RX 5700 XT 4 (86 кадров в секунду) 4 (360 долларов США)
RX 5700 5 (78 кадров в секунду) 6 ($ 350)
RTX 2060 Super 6 (77 кадров в секунду) 7 ($ 370)
RX 5600 XT 7 (71 fps) 2 (260 долларов США)
RTX 2060 8 (68 кадров в секунду) 5 (295 долларов США)
GTX 1660 Super 9 (57 кадров в секунду) 3 (230 долларов США)
GTX 1650 Super 10 (43 кадра в секунду) 1 ($ 160)

Лучшие видеокарты для игр 2020

(Фото: Nvidia)

1.RTX 2080 Ti

Лучшая видеокарта в целом / 4K (когда цена не имеет значения)

GPU: Turing (TU102) | ядер GPU: 4352 | Boost Clock: 1545 МГц | Видеопамять: 11 ГБ GDDR6 14 Гбит / с | TDP: 250 Вт

Самая быстрая видеокарта без титана

Может законно делать 4K high / ultra при 60 к / с и более

Заводские разогнанные модели легко доступны

Для большинства из нас цена составляет объект Карты

исполнилось 18 месяцев, так что вы также можете подождать Ampere

. В общем, излишество для дисплеев 1080p.

Если вы ищете непревзойденного чемпиона видеокарт, сейчас это GeForce RTX. 2080 Ti .Если вы серьезно настроены на максимальное использование всех графических настроек и хотите играть с разрешением 4K или 1440p, это карта, которую вы получите - это в основном избыточно для игр 1080p, хотя при включении всех эффектов трассировки лучей в играх, поддерживающих эту функцию, получается 1080p. все еще разумно. Просто посмотрите на производительность Minecraft RTX, чтобы увидеть, как повышенные уровни трассировки лучей могут поставить даже 2080 Ti на колени.

Архитектура Nvidia Turing - это сердце RTX 2080 Ti, повышающее производительность, даже если вы не включили трассировку лучей или DLSS.Параллельное и целочисленное выполнение означает, что даже при умеренно более высокой теоретической производительности по сравнению с GPU предыдущего поколения Pascal (серия GTX 10), такими как GTX 1080 Ti, на практике 2080 Ti на 35-40 процентов быстрее при более высоких разрешениях и настройки.

Есть три основных причины не покупать 2080 Ti. Во-первых, это, конечно, цена - с картами, начинающимися с более чем 1000 долларов, просто видеокарта стоит больше, чем весь игровой ПК среднего класса. На противоположном конце спектра, если деньги равны , а на самом деле нет , есть еще Titan RTX : удвоить цену за скудное увеличение производительности на 3-5%! Да, нет, спасибо.Возможно, самое главное, RTX 2080 Ti приближается к своему двухлетнему рубежу. Если вы не купили его в 2019 или 2018 году, покупать сейчас не имеет особого смысла, что с Ampere от Nvidia, как ожидается, появится в конце этого года.

Читать: Nvidia GeForce RTX 2080 Ti Обзор

Nvidia GeForce RTX 2080 Super (Изображение предоставлено Nvidia)

2. RTX 2080 Super

Лучшая видеокарта высшего класса (по гораздо лучшей цене)

GPU: Тьюринга (TU104) | ядер GPU: 3072 | Boost Clock: 1815 МГц | Видеопамять: 8 ГБ GDDR6 15 Гбит / с | TDP: 250 Вт

Вторая самая быстрая потребительская видеокарта

Лучшее соотношение цены и производительности, чем у 2080 Ti

Самый быстрый GDDR6 в видеокарте

Дорого для небольшого увеличения производительности

Не может сделать 4K ультра во многих играх со скоростью 60 кадров в секунду

Вам следует подождать 7-нм графических процессоров Nvidia Ampere

Если ваш банковский счет задумывается о том, чтобы начать забастовку, чтобы присмотреть за 2080 Ti, может помочь переход на RTX 2080 Super .Вы по-прежнему получаете вторую самую быструю видеокарту, экономите около 35% на цене и получаете 85-90% производительности. Более того, игры на 1440p и 4K полностью возможны на RTX 2080 Super, но не обязательно с максимальным качеством (особенно 4K). Хорошей новостью является то, что разницу между ультра и высоким качеством во многих играх трудно увидеть, а скачок в производительности может быть значительным.

До сих пор, конечно, остается вопрос, что произойдет с внедрением трассировки лучей.В первом раунде игр DirectX Raytracing (DXR) производительность снижается на 30-40% при включении этой функции. DLSS часто может восполнить это падение, но реализации DXR и DLSS варьируются в зависимости от игры. Если вы возьмете такую ​​игру, как Control , которая имеет отраженные лучи отражения, контактные тени и рассеянное освещение - самая полная реализация трассировки лучей в игре на сегодняшний день (не считая Quake II RTX и Minecraft RTX , которые являются особые случаи портирования старой / простой игры на полную трассировку) - производительность упала вдвое, а DLSS 2.0 только в основном восстанавливает потерянные фпс.

Когда в будущем игры начнут использовать больше эффектов трассировки лучей, даже 2080 Super может не поспевать. Однако это не означает, что вы должны игнорировать оборудование трассировки лучей. Покупая RTX 2080 Super, вы получаете видеокарту, которая будет работать с любой текущей игрой, и из протестированных нами игр (см. Ниже) она оставалась выше 60 кадров в секунду при 1440p ultra в каждом случае. Просто будьте осторожны с раскаянием потенциального покупателя, как только появится Ampere. Нынешние слухи предполагают, что RTX 3080 будет на 30-50% быстрее, чем RTX 2080 Super, хотя по какой цене остается загадкой.

Читать: Nvidia GeForce RTX 2080 Super Review

AMD Radeon RX 5700 XT (Изображение предоставлено: AMD)

3. RX 5700 XT

Лучший графический процессор AMD прямо сейчас (по отличной цене)

GPU: Navi 10 | ядер GPU: 2560 | Boost Clock: 1755 МГц | Видеопамять: 8 ГБ GDDR6 14 Гбит / с | TDP: 225 ватт

Новая архитектура RDNA обеспечивает лучшую производительность и эффективность

5700 XT так же быстр, как Radeon VII, вдвое дешевле

Отлично подходит для игр 1440p и может достигать 4K в высоту

драмов самый быстрый графический процессор все еще не может коснуться топовых моделей Nvidia

Нет поддержки трассировки лучей, с помощью аппаратного или программного обеспечения

AMD на 7 нм только соответствует эффективности Nvidia на 12 нм

RDNA 2 в ближайшее время 'скоро будет

Не считая карт Nvidia Titan , AMD RX 5700 XT занимает седьмое место в нашей общей иерархии производительности графических процессоров, но имеет и другие преимущества.Это почти так же быстро, как RTX 2070 Super, отставая всего на 4%, а цены начинаются с 360 долларов за наименее дорогие модели. Мы протестировали несколько пользовательских карт 5700 XT, таких как ASRock RX 5700 XT Taichi, Gigabyte RX 5700 XT и Sapphire Radeon RX 5700 XT Pulse. Производительность обычно падает в узком диапазоне, с основными отличиями - эстетикой, размером кулера и ценой.

AMD не поддерживает аппаратную или программную трассировку лучей, что, безусловно, является фактором, но в традиционных методах растеризации архитектура AMD RDNA очень конкурентоспособна.Графические процессоры AMD также лучше работают в играх, использующих DirectX 12 или Vulkan API, хотя игры DX11 предпочитают Nvidia. В целом, в нашем тестовом наборе 5700 XT обгоняет RTX 2060 Super примерно на 7% по производительности (а также более раннему RTX 2070 на 4%) и обычно стоит на 30 долларов дешевле. С момента запуска Navi были некоторые проблемы с драйверами AMD, но последние обновления, похоже, решают самые большие проблемы.

По сравнению с продуктами предыдущего поколения AMD, RX 5700 XT также демонстрирует впечатляющую производительность.Он в основном соответствует Radeon VII с разрешением 1080p и 1440p при энергопотреблении на 75 Вт. Отчасти это преимущество 7-нм производственного процесса FinFET, который Nvidia будет использовать в Ampere, но основополагающая архитектура RDNA определенно улучшила использование ресурсов по сравнению с предыдущими картами архитектуры GCN. Наше самое большое беспокойство вызывает то, что AMD RDNA 2 добавит трассировку лучей позже в этом году, и, очевидно, на производительность увеличится на 50% на ватт . Это, возможно, стоит подождать в этот момент.

Прочитано: AMD Radeon RX 5700 XT Review

Nvidia GeForce RTX 2070 Super (Изображение предоставлено Nvidia)

4. RTX 2070 Super

Лучшая видеокарта для 1440p

GPU: TU: TU ) | ядер GPU: 2560 | Boost Clock: 1770 МГц | Видеопамять: 8 ГБ GDDR6 14 Гбит / с | TDP: 215 ватт

Производительность почти RTX 2080 по значительно более низкой цене

Больше не нужно Основатели Edition премиум цены

Все функции трассировки лучей и глубокого обучения в архитектуре Тьюринга

Ничего нового по сравнению с не Super RTX карты

Ампер наступает, скорее, раньше, чем позже

Закон убывающей отдачи в полной мере действует, когда вы переходите на вершину иерархии графического процессора, что означает, что вы будете платить больше за пропорционально меньшую производительность за каждый дополнительный шаг.Лучший способ избежать этого - отступить на несколько ступеней, где вы найдете RTX 2070 Super . 4K-игры, возможно, растянуты, если вы не опуститесь до среднего / высокого качества (в самых требовательных играх), но 1440p ultra все еще жизнеспособен.

Так же, как RTX 2080 Super является разумным шагом вниз по сравнению с 2080 Ti, 2070 Super всего лишь на 10% медленнее, чем 2080 Super, но стоит почти на 30% дешевле. Он также всего на несколько процентов медленнее, чем предыдущий vanilla RTX 2080 , и вы по-прежнему получаете 8 ГБ GDDR6, трассировку лучей и DLSS, а также карту, которая превосходит предыдущее поколение GTX 1080 Ti - вместе с каждым текущим графическим процессором AMD.Это все по той же номинальной цене, что и немного более старый и немного более медленный RTX 2070, и в этом раунде не будет никакого налога Founders Edition.

Будь то новейший шутер с максимальными настройками, игры с трассировкой лучей, такие как Control или Deliver Us the Moon , или затерянность в виртуальной реальности с Valve Half-Life: Alyx , RTX 2070 Super должен иметь возможность держать вас счастливо в играх в течение нескольких лет. Однако, как и в случае других графических процессоров Nvidia, Ampere ждет своего часа, и нет смысла тратить много денег прямо перед выпуском новых видеокарт.

Прочитано: Nvidia GeForce RTX 2070 Super Review

AMD Radeon RX 5700 (Кредит изображения: AMD)

5. RX 5700

Лучший AMD Bang for Buck

GPU: Navi 10 | ядер GPU: 2304 | Повышение тактовой частоты: 1625 МГц | Видеопамять: 8 ГБ GDDR6 14 Гбит / с | TDP: 180 ватт

Отличное соотношение цены и качества

Все хорошо в RDNA и Navi

Возможно, лучшая общая ценность в графических процессорах сейчас

Все плохо в RDNA и Navi (например, без трассировки лучей или DLSS)

RDNA 2 и Navi 2x появятся в этом годуКак и Vega 56 против Vega 64 или R9 390 против R9 390X , RX 5700 дает вам около 93% производительности RX 5700 XT, что составляет около 80% от цены. Первоначально видеокарта стоимостью 350 долларов, мы регулярно наблюдаем продажи и скидки, которые снижают RX 5700 до 300-310 долларов. Учитывая дополнительную память и более высокую производительность, легко выбрать более новую модель RX 5600 XT, а также Nvidia RTX 2060 Super.

Все хорошее и плохое в RX 5700 XT также применимо и здесь.Эффективность и производительность намного лучше, чем у архитектуры GCN предыдущего поколения, но вы все еще не получаете поддержку трассировки лучей. Интересно, будет ли AMD, как Nvidia, включать поддержку DXR в своих драйверах после запуска Navi 2x в конце этого года, или же Navi 1x навсегда останется в зоне растеризации. Если следующий раунд или карты трассировки лучей увеличивают производительность в таких вычислениях в 3-4 раза по сравнению с графическими процессорами Turing RTX от Nvidia, это, вероятно, спорный вопрос.

Цены на RX 5700 изменяются, поэтому в зависимости от того, когда вы смотрите, 5700 XT может быть более разумным выбором.За ту же цену, что и сейчас RTX 2060 со скидкой, он остается хорошим выбором. В нашем тестовом наборе он на 11% быстрее при 1080p и 1440p по сравнению с графическим процессором Nvidia. Он также привязан (на 1% вперед) к RTX 2060 Super, что на 40-70 долларов меньше. Кроме того, давайте будем честными: производительность трассировки лучей не должна быть главным приоритетом для любого, кто пытается выбрать между 2060 и 5700. Средние показатели в трассировке лучей и более высокая производительность везде? RX 5700 - отличный вариант.

Прочитано: AMD Radeon RX 5700 Review

Nvidia GeForce RTX 2060 Super (Изображение предоставлено Nvidia)

6.RTX 2060 Super

Лучшая видеокарта Nvidia для 1080p Ultra и 1440p High

GPU: Turing (TU106) | ядер GPU: 2176 | Повышение тактовой частоты: 1650 МГц | Видеопамять: 8 ГБ GDDR6 14 Гбит / с | TDP: 175 ватт

В целом, RTX 2070

намного дешевле для игр в 1440p

Ничего нового, что можно увидеть здесь, только RTX 2070 redux

Снова большой шаг по сравнению с RTX 2060

: Ampere идет

Из всех видеокарт Nvidia RTX RTX 2060 Super труднее всего рекомендовать.Дело не в том, что это плохая карта - она ​​довольно быстрая и имеет те же функции, что и другие модели RTX, - но производительность и цены в конечном итоге затмеваются 5700 XT AMD, или вы можете сэкономить еще больше денег и все еще впереди в

.

Смотрите также


avtovalik.ru © 2013-2020